Přehled: proč schémata pro obrázky a grafy patří do GEO
Generative Engine Optimization (GEO) cílí na to, aby modely pracující s multimodálním obsahem dokázaly vaše vizuály jednoznačně identifikovat, správně interpretovat, propojit s daty a kontextem a legálně zrecyklovat (citovat, sdílet, odkazovat). Klíčem jsou standardizovaná schémata: HTML (semantika), schema.org (JSON-LD), metadata v souborech (IPTC/XMP/EXIF), plus otevřené popisy dat a metodik za grafy. Tato příručka nabízí implementační šablony a kontrolní seznamy pro obrázky, grafy a vizualizace tak, aby je dokázaly správně „číst“ jak LLM, tak klasické vyhledávače.
Pět principů multimodální optimalizace
- Identita: Každý vizuál má stabilní URL, název a jednoznačný popis (caption).
- Interpretovatelnost: Alt text, dlouhý popis a datová tabulka umožní rekonstrukci obsahu bez obrázku.
- Propojenost: Graf je prolinkován na dataset, metodiku, časový a prostorový rozsah a jednotky.
- Licencování a atribuce: Strojově čitelná licence, autor, zdroj, citace; vyjasněný TDM/AI režim.
- Dostupnost: Statický fallback pro interaktivní vizualizace, minimální závislost na JS, rozumné rozměry.
HTML základ: <figure>, <figcaption>, alt a dlouhý popis
Dlouhý popis: Graf zobrazuje 12 měsíců (01–12/2024). Osa Y: tržby v tisících eur. Nejnižší hodnota: červenec (72 tis. €), nejvyšší: prosinec (145 tis. €). Trend: lineární růst s letním poklesem.
Strojově čitelná tabulka dat (fallback)
| Měsíc | Tržby (€) |
|---|---|
| 01 | 80000 |
| 02 | 86000 |
| 03 | 92000 |
| 04 | 101000 |
| 05 | 110000 |
| 06 | 98000 |
| 07 | 72000 |
| 08 | 97000 |
| 09 | 112000 |
| 10 | 121000 |
| 11 | 132000 |
| 12 | 145000 |
schema.org/ImageObject: minimální, doporučená a ideální výbava
- Minimální:
name,descriptionnebocaption,contentUrl,encodingFormat,width,height. - Doporučená:
creator,copyrightNotice,license,creditText,isBasedOn(odkaz na dataset/metodiku),about,dateCreated. - Ideální:
spatialCoverage,temporalCoverage,accessMode,accessModeSufficient,thumbnailUrl,acquireLicensePage.
Grafy a vizualizace: propojení s Dataset a proměnnými
Graf je nejlepší popsat dvojicí: Dataset (data, proměnné, distribuce) a ImageObject (vizualizační výstup). Klíčové vlastnosti datasetu: variableMeasured (jako PropertyValue s názvem, jednotkou, případně kódováním), measurementTechnique, spatialCoverage, temporalCoverage, distribution (CSV/JSON), citation a license.
Schéma pro fotografii, ilustraci a vícepanelové obrázky
- Fotografie: doplňte lokaci (
contentLocation), čas (dateCreated), subjekt (about), osoby (subjectOfnebo v popisu), etické štítky (pokud relevantní). - Ilustrace/diagram: uveďte
isBasedOn(zdrojová data/standard),encodingFormat(např. SVG) a jasnoucaptions definicemi symbolů. - Vícepanelový obrázek: použijte nadřazený ImageObject a položky v
hasPartpro panely A/B/C s vlastními popisy.
Metadata v souborech: IPTC/XMP/EXIF pro robustnost mimo HTML
Vložená metadata cestují se souborem a uchovávají atribuci při sdílení. Doporučená pole:
- IPTC Core/Extension: Headline, Description, Creator, Credit, Source, Copyright Notice, Web Statement of Rights, Location, Artwork or Object (u reprodukcí), Model/Property Release (pokud relevantní).
- XMP: Dublin Core
dc:title,dc:creator,dc:rights; volitelně vlastníxmp:Labelpro identifikátory verze. - EXIF: rozlišení, rozměry, čas vzniku; u grafů není zásadní, ale neuškodí.
Propojení na licence a AI/TDM režim
V HTML i JSON-LD uvádějte license a stránku s podmínkami (acquireLicensePage). Doplnkové signály:
- Vložený Web Statement of Rights v IPTC/XMP s URL licence.
- Pokud publikujete s omezeními pro trénování AI, uveďte to explicitně na licenční stránce a odkazujte z vizuálů; používejte také strojově čitelné hlavičky a metadata podle vašich právních požadavků.
- Zvažte techniky provenience (např. deklarace o původu obsahu) pro auditovatelnost.
Open Graph a karty pro sociální sítě
Pro lepší sdílení a sekundární indexaci přidejte og:image, og:title, og:description a ekvivalent pro Twitter/LinkedIn. I když to není přímo schéma pro LLM, vzniká tak konzistentní popis.
Interaktivní vizualizace: statický fallback a datové propojení
- Každá interaktivní sekce má statický snímek (PNG/SVG) v
<figure>s caption. - Data publikujte jako Dataset + DataDownload a propojte přes
isBasedOn. - Do DOM přidejte tabulku s daty ve skrytém
<details>nebo odkaz na CSV/JSON.
Šablona: jednoduchý sloupcový graf (end-to-end)
Dlouhý popis: Tři sloupce pro měsíce 01–03/2025, setrvalý růst 4,2 → 5,1 %.
Data k vizualizaci
| Měsíc | Konverzní míra (%) | Návštěvy | Objednávky |
|---|---|---|---|
| 01/2025 | 4.2 | 120000 | 5040 |
| 02/2025 | 4.8 | 121500 | 5832 |
| 03/2025 | 5.1 | 119800 | 6110 |