Multimodální obsah: schémata pro obrázky a grafy s popisy

Přehled: proč schémata pro obrázky a grafy patří do GEO

Generative Engine Optimization (GEO) cílí na to, aby modely pracující s multimodálním obsahem dokázaly vaše vizuály jednoznačně identifikovat, správně interpretovat, propojit s daty a kontextem a legálně zrecyklovat (citovat, sdílet, odkazovat). Klíčem jsou standardizovaná schémata: HTML (semantika), schema.org (JSON-LD), metadata v souborech (IPTC/XMP/EXIF), plus otevřené popisy dat a metodik za grafy. Tato příručka nabízí implementační šablony a kontrolní seznamy pro obrázky, grafy a vizualizace tak, aby je dokázaly správně „číst“ jak LLM, tak klasické vyhledávače.

Pět principů multimodální optimalizace

  1. Identita: Každý vizuál má stabilní URL, název a jednoznačný popis (caption).
  2. Interpretovatelnost: Alt text, dlouhý popis a datová tabulka umožní rekonstrukci obsahu bez obrázku.
  3. Propojenost: Graf je prolinkován na dataset, metodiku, časový a prostorový rozsah a jednotky.
  4. Licencování a atribuce: Strojově čitelná licence, autor, zdroj, citace; vyjasněný TDM/AI režim.
  5. Dostupnost: Statický fallback pro interaktivní vizualizace, minimální závislost na JS, rozumné rozměry.

HTML základ: <figure>, <figcaption>, alt a dlouhý popis

Tržby 2024 podle měsíců; zdroj: ACME Analytics; jednotky: eura; metodika: fakturované výnosy bez DPH.

Dlouhý popis: Graf zobrazuje 12 měsíců (01–12/2024). Osa Y: tržby v tisících eur. Nejnižší hodnota: červenec (72 tis. €), nejvyšší: prosinec (145 tis. €). Trend: lineární růst s letním poklesem.

Strojově čitelná tabulka dat (fallback)
Měsíc Tržby (€)
01 80000
02 86000
03 92000
04 101000
05 110000
06 98000
07 72000
08 97000
09 112000
10 121000
11 132000
12 145000

schema.org/ImageObject: minimální, doporučená a ideální výbava

  • Minimální: name, description nebo caption, contentUrl, encodingFormat, width, height.
  • Doporučená: creator, copyrightNotice, license, creditText, isBasedOn (odkaz na dataset/metodiku), about, dateCreated.
  • Ideální: spatialCoverage, temporalCoverage, accessMode, accessModeSufficient, thumbnailUrl, acquireLicensePage.

Grafy a vizualizace: propojení s Dataset a proměnnými

Graf je nejlepší popsat dvojicí: Dataset (data, proměnné, distribuce) a ImageObject (vizualizační výstup). Klíčové vlastnosti datasetu: variableMeasured (jako PropertyValue s názvem, jednotkou, případně kódováním), measurementTechnique, spatialCoverage, temporalCoverage, distribution (CSV/JSON), citation a license.

Schéma pro fotografii, ilustraci a vícepanelové obrázky

  • Fotografie: doplňte lokaci (contentLocation), čas (dateCreated), subjekt (about), osoby (subjectOf nebo v popisu), etické štítky (pokud relevantní).
  • Ilustrace/diagram: uveďte isBasedOn (zdrojová data/standard), encodingFormat (např. SVG) a jasnou caption s definicemi symbolů.
  • Vícepanelový obrázek: použijte nadřazený ImageObject a položky v hasPart pro panely A/B/C s vlastními popisy.

Metadata v souborech: IPTC/XMP/EXIF pro robustnost mimo HTML

Vložená metadata cestují se souborem a uchovávají atribuci při sdílení. Doporučená pole:

  • IPTC Core/Extension: Headline, Description, Creator, Credit, Source, Copyright Notice, Web Statement of Rights, Location, Artwork or Object (u reprodukcí), Model/Property Release (pokud relevantní).
  • XMP: Dublin Core dc:title, dc:creator, dc:rights; volitelně vlastní xmp:Label pro identifikátory verze.
  • EXIF: rozlišení, rozměry, čas vzniku; u grafů není zásadní, ale neuškodí.

Propojení na licence a AI/TDM režim

V HTML i JSON-LD uvádějte license a stránku s podmínkami (acquireLicensePage). Doplnkové signály:

  • Vložený Web Statement of Rights v IPTC/XMP s URL licence.
  • Pokud publikujete s omezeními pro trénování AI, uveďte to explicitně na licenční stránce a odkazujte z vizuálů; používejte také strojově čitelné hlavičky a metadata podle vašich právních požadavků.
  • Zvažte techniky provenience (např. deklarace o původu obsahu) pro auditovatelnost.

Open Graph a karty pro sociální sítě

Pro lepší sdílení a sekundární indexaci přidejte og:image, og:title, og:description a ekvivalent pro Twitter/LinkedIn. I když to není přímo schéma pro LLM, vzniká tak konzistentní popis.

Interaktivní vizualizace: statický fallback a datové propojení

  • Každá interaktivní sekce má statický snímek (PNG/SVG) v <figure> s caption.
  • Data publikujte jako Dataset + DataDownload a propojte přes isBasedOn.
  • Do DOM přidejte tabulku s daty ve skrytém <details> nebo odkaz na CSV/JSON.

Šablona: jednoduchý sloupcový graf (end-to-end)

Konverzní míra Q1/2025 (jednotka: procento, základ: 120 000 návštěv/měsíc).

Dlouhý popis: Tři sloupce pro měsíce 01–03/2025, setrvalý růst 4,2 → 5,1 %.

Data k vizualizaci
Měsíc Konverzní míra (%) Návštěvy Objednávky
01/2025 4.2 120000 5040
02/2025 4.8 121500 5832
03/2025 5.1 119800 6110

Šablona: mapa/choropleth (s prostorovým kontextem)